Analisis Sensitivitas dalam Kerangka Pengambilan Keputusan Operasional Perusahaan

Abstract

Penelitian ini menyajikan tinjauan sistematis terhadap penerapan analisis sensitivitas dalam pengambilan keputusan operasional berbasis pemrograman linier. Melalui metode Systematic Literature Review (SLR), dikaji artikel-artikel ilmiah terbitan 2018-2024 dari basis data Scopus, ScienceDirect, SpringerLink, dan Google Scholar. Fokus penelitian adalah mengeksplorasi pemanfaatan analisis sensitivitas untuk mengevaluasi ketahanan solusi pemrograman linier terhadap variasi parameter, termasuk koefisien fungsi objektif, batasan kendala, dan ketersediaan sumber daya. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa pendekatan analisis sensitivitas lokal masih mendominasi penerapan praktis karena kesederhanaan dan kemudahan interpretasinya. Namun, metode ini memiliki keterbatasan dalam mengakomodasi interaksi antarparameter dan ketidakpastian kompleks. Sebagai respons, penelitian terkini mulai mengintegrasikan metode sensitivitas global seperti teknik Morris dan Sobol, serta pendekatan visualisasi geometris untuk memberikan pemahaman yang lebih holistik. Studi ini merekomendasikan integrasi komplementer antara pendekatan lokal dan global dengan dukungan perangkat komputasi untuk meningkatkan ketangguhan keputusan operasional. Hasil kajian diharapkan dapat menjadi landasan bagi pengembangan sistem pengambilan keputusan yang lebih adaptif, efisien, dan resilien dalam kondisi ketidakpastian.