Pengembangan Sistem Pemantauan Kesehatan Struktur Jembatan secara Real-Time Berbasis Teknologi IoT dan Digital Twin

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem inovatif bagi pemantauan kesehatan struktur jembatan secara real-time dengan mengintegrasikan teknologi Internet of Things (IoT) dan Digital Twin. Jembatan sebagai infrastruktur vital memiliki risiko penurunan kondisi struktur akibat beban berlebih, penuaan material, atau faktor lingkungan, sehingga memerlukan deteksi dini untuk mencegah kegagalan fungsi. Sistem yang dikembangkan menggunakan jaringan sensor IoT, seperti sensor strain gauge, akselerometer, dan sensor suhu kelembaban, yang ditempatkan pada titik-titik kritis struktur jembatan. Data sensor dikirim secara nirkabel ke platform komputasi awan untuk diproses dan dianalisis. Hasil pemrosesan data real-time ini kemudian digunakan untuk memperbarui model Digital Twin, yaitu representasi virtual dari jembatan fisik. Model Digital Twin tidak hanya menampilkan visualisasi 3D, tetapi juga mensimulasikan perilaku struktur dan memberikan informasi terkini mengenai kondisi tegangan, getaran, serta potensi kerusakan. Dengan adanya integrasi ini, sistem mampu memberikan peringatan dini (early warning) secara otomatis jika terdeteksi anomali yang melebihi ambang batas keamanan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi manajemen pemeliharaan jembatan, memungkinkan peralihan dari perawatan preventif terjadwal menjadi perawatan prediktif berbasis kondisi aktual. Dengan demikian, teknologi ini berkontribusi pada peningkatan keselamatan, keandalan, dan perpanjangan umur layanan infrastruktur jembatan.