Artificial Intelligence Multimodal untuk Pemodelan Sel Virtual Prediktif dan Terprogram: Jembatan Menuju Pemahaman Kausal dalam Penemuan Obat

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (AI) multimodal dan pemodelan sel virtual telah membuka era baru dalam penemuan obat yang lebih cepat, akurat, dan hemat biaya. Penelitian ini mengkaji integrasi AI multimodal dengan pemodelan sel virtual prediktif dan terprogram sebagai jembatan menuju pemahaman kausal dalam biologi sistem dan penemuan obat. Melalui tinjauan literatur sistematis terhadap perkembangan terkini, penelitian ini mengidentifikasi bahwa pendekatan AI multimodal yang mengintegrasikan berbagai tipe data biologis seperti genomik, transkriptomik, proteomik, dan metabolomic mampu menangkap kompleksitas sistem biologis secara lebih komprehensif dibandingkan pendekatan unimodal. Pusat Penelitian dan Inovasi Teknologi AI untuk Kesehatan dan Ilmu Pengetahuan Hayati dari Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, dan Teknologi (Kemdiktisaintek) dan BRIN telah mengembangkan model sel virtual prediktif dan terprogram menggunakan algoritma kecerdasan buatan multimodal untuk mempercepat proses penemuan obat di Indonesia . Inisiatif ini merupakan langkah strategis dalam memanfaatkan ekosistem penelitian dan inovasi untuk meningkatkan kesehatan masyarakat dan daya saing industri farmasi nasional. Di tingkat global, model sel virtual yang dikembangkan melalui platform seperti Euretos dan framework pembelajaran mesin terbaru telah menunjukkan kemampuan untuk memprediksi respons seluler terhadap intervensi obat, mengidentifikasi target obat baru, dan memprediksi efek samping dengan akurasi yang meningkat . Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi AI multimodal dengan pemodelan sel virtual prediktif dan terprogram menawarkan pendekatan transformatif untuk penemuan obat, dengan potensi untuk mengungkap hubungan kausal yang sebelumnya tidak terlihat dan mempercepat pengembangan terapi yang lebih efektif dan personal.